標準從正態分布與t分布密度函數的比較來看。t分布的的密度函數相比標準正態分布表現為厚尾,隨著自由度的逐漸增大,t分布密度函數逐漸接近標準正態分布,當自由度趨於無窮大時,t分布的密度函數趨近於標準正態分布密度函數。那麼什麼叫t分布呢?
什麼叫t分布
1、在機率論和統計學中,t-分布(t-distribution)用於根據小樣本來估計呈正態分布且方差未知的總體的均值。如果總體方差已知(例如在樣本數量足夠多時),則應該用正態分布來估計總體均值。
2、t分布曲線形態與n(確切地說與自由度df)大小有關。與標準正態分布曲線相比,自由度df越小,t分布曲線愈平坦,曲線中間愈低,曲線雙側尾部翹得愈高;自由度df愈大,t分布曲線愈接近正態分布曲線,當自由度df=∞時,t分布曲線為標準正態分布曲線。
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2、t分布曲線形態與n(確切地說與自由度df)大小有關。與標準正態分布曲線相比,自由度df越小,t分布曲線愈平坦,曲線中間愈低,曲線雙側尾部翹得愈高;自由度df愈大,t分布曲線愈接近正態分布曲線,當自由度df=∞時,t分布曲線為標準正態分布曲線。
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