線性回歸的條件:線性回歸的前提條件[朗讀]

在做回歸預測時需要分析的數據往往是多變量的,那麼我們在做多元回歸時就需要特別注意了解我們的數據是否能夠滿足做多元線性回歸分析的前提條件.應用多重線性回歸。

線性相關分析的數據要求:可以是連續性數據,也可以是分類數據.線性回歸分析的數據要求:自變量可以是分類變量和連續性變量,因變量必須是連續性變量.分類變量:比如性別\民族\學歷等,數據之間無法進行加減的.連續變量:比如身高\體重\收入\溫度等,這種有具體意義的數據,可以進行平均和加減的。

概念:一元線性回歸方程反應一個因變量與一個自變量之間的線性關係,當直線方程y'=a+bx的a和b確定時,即為一元回歸線性方程.經過相關分析後,在直角坐標系中。

跟一元線性回歸類似的無非就是自變量超過1個而已,解釋的話同樣是看調整的r²和回歸係數使用條件的話就看各自變量是否與因變量有線性關係。

當線性回歸係數為1時,成比例.當線性回歸係數r越接近1,則畫出來的的散點就越靠近一條直線.只有當r>=0.95時才能判定兩數存在線性相關關係.相關係數rr=n(寫上面)∑i=1(寫下面)(xi-x的平均數)(yi-y平均數)/根號下[∑(樣子同上)(xi-x平均數)的平方*∑(樣子同上)(yi-y平均數)的平方相關係數是反映兩個變量間是否存在相關關係,以及這種相關關係的密切程度的一個統計量.越接近1關係越密切,越接近0則不存在線性關係.當趨勢線的r平方值等於或近似於1時,趨勢線最可靠。