單因素方差分析方差分析前提:不同水平下,各總體均值服從方差相同的正態分布.方差齊性檢驗:採用方差同質性檢驗方法(homogeneityofvariance)在spss中打開你要處理的數據,在菜單欄上執行:analyse-comparemeans--one-wayanova,打開單因素方差分析對話框在這個對話框中,將因變量放到dependentlist中,將自變量放到factor中,點擊posthoc,選擇snk和lsd,返回確認ok統計專業研究生工作室為您服務,需要專業數據分析可以找我。
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t檢驗的適用條件:t檢驗法的詳細步驟[朗讀]
你再怎麼特殊方法構造的還是回歸方程是回歸方程就需要做聯合分布f檢驗和單獨tj檢驗?
t檢驗的條件:要比較的數據必須是計量數據而非計數數據,組別為2組,2組以上則是做方差分析.t檢驗通常需要做一個方差齊性檢驗.t檢驗,亦稱studentt檢驗(student'sttest),主要用於樣本含量較小(例如n<30),總體標準差σ未知的正態分布資料.t檢驗是用t分布理論來推論差異發生的機率,從而比較兩個平均數的差異是否顯著.它與z檢驗、卡方檢驗並列.t檢驗是戈斯特為了觀測釀酒質量而發明的。
t檢驗,亦稱studentt檢驗(student'sttest),主要用於樣本含量較小(例如n<30),總體標準差σ未知的正態分布資料.t檢驗是用t分布理論來推論差異發生的機率,從而比較兩個平均數的差異是否顯著.它與z檢驗、卡方檢驗並列.適用條件:(1)已知一個總體均數;(2)可得到一個樣本均數及該樣本標準差;(3)樣本來自正態或近似正態總體.步驟:1.建立假設、確定檢驗水準α2.計算檢驗統計量3.查相應界值表,確定p值,下結論。
兩個小樣本均數比較的t檢驗有以下應用條件:(1)兩樣本來自的總體均符合正態分布,(2)兩樣本來自的總體方差齊.故在進行兩小樣本均數比較的t檢驗之前,要用方差齊性檢驗來推斷兩樣本代表的總體方差是否相等,方差齊性檢驗的方法使用f檢驗,其原理是看較大樣本方差與較小樣本方差的商是否接近「1」.若接近「1」,則可認為兩樣本代表的總體方差齊.判斷兩樣本來自的總體是否符合正態分布,可用正態性檢驗的方法.若兩樣本來自的總體方差不齊,也不符合正態分布,對符合對數正態分布的資料可用其幾何均數進行t檢驗,對其他資料可用t'檢驗或秩和檢驗進行分析。