條件隨機場 圖像分割:條件隨機場是生成模型嗎[朗讀]

灰度閾值分割法是一種最常用的並行區域技術,它是圖像分割中應用數量最多的一類.閾值分割方法實際上是輸入圖像f到輸出圖像g的如下變換:其中,t為閾值,對於物。

機率論,通過統計已知的信息來推測未知的信息.比如說推測某一像素屬於前景還是背景。

|a,b|p(a,b)||--------------+---------||a=0,b=0|100||a=0,b=1|10||a=1,b=0|20||a=1,b=1|200|這個分布表示,這條邊的功能是使它連接的兩點(a和b)趨同,當a=0的時候b更可能等於0不太可能等於1,當a=1的時候b更可能等於1不太可能等於0.這樣一來你知道了三個變量之間的聯合分布,那他們兩兩之間的條件分布自然而然就在裡面。

馬爾可夫鏈,因安德烈·馬爾可夫(a.a.markov,1856-1922)得名,是數學中具有馬爾可夫性質的離散時間隨機過程.該過程中,在給定當前知識或信息的情況下,過去(即當期以前的歷史狀態)對於預測將來(即當期以後的未來狀態)是無關的.馬爾可夫模型介紹markovmodel馬爾可夫模型是一種統計模型,廣泛應用在語音識別,詞性自動標註,音字轉換,機率文法等各個自然語言處理得應用領域.經過長期發展,尤其是在語音識別中的成功應用,使它成為一種通用的統計工具.到目前為止,它一直被認為是實現快速精確的語音識別系統的最成功的方法.複雜的語音識別問題通過隱含馬爾可夫模型能非常簡單地被表述、解決,讓人們不由由衷地感嘆數學模型之妙。

這個很明顯的有顏色區別,灰度化後灰度值會有明顯的區分,合理設定閾值就可以了麼。