條件相關性:什麼叫做向量組[朗讀]

就是指一個事件發生,不會影響另一個事件的發生或不發生,兩個事件是相互獨立的,不會互相影響.也指兩個事件沒有相關性,相關係數為0。

相關性一般是判斷事件與條件的有關程度的若向量組的單位向量是正向平行的話就說明條件與事件正相關若為反向平行則為反相關若偏離程度越大則不相關的可能性越大。

兩個向量線性無關的充要條件是他們的對應分量不成比例.顯然,vector【-8,12,-4】和vector【2,-3,-1】對應分量不成比例.所以vector【-8,12,-4】和vector【2,-3,-1】linearlyindependent即線性無關。

如果你能理解互信息的含義,條件互信息也自然能夠理解.互信息是一種獨立性的度量,若隨機變量x與y邊緣獨立,則mi(x,y)=0,否則mi(x,y)>0,且互信息越大,說明兩個隨機變量越相關.互信息是一種條件獨立性的度量,若x與y在給定z=z的條件下獨立,則mi(x,y|z=z)=0,否則mi(x,y|z=z).兩者做差的目的是看引入輔助變量z以後,對x和y的獨立性會產生什麼影響.建議您看一下圖模型(graphicalmodels)方面的相關文獻,或者讀一讀thomasm.cover,joya.thomas的《elementsofinformationtheory》？

個人覺得典型相關分析主要是研究一組變量與另一組變量之間的相關性,滿足的前提條件與簡單相關分析類似,不過這裡應該是多元正態分布.求高手。