非參數檢驗的適用條件:非參數檢驗的適用範圍[朗讀]

非參數檢驗適用於以下三種情況:①順序類型的數據資料,這類數據的分布形態一般是未知的;②雖然是連續數據,但總體分布形態未知或者非正態,這和卡方檢驗一樣,稱自由分布檢驗;③總體分布雖然正態,數據也是連續類型,但樣本容量極小,如10以下(雖然t檢驗被稱為小樣本統計方法,但樣本容量太小時,代表性畢竟很差,最好不要用要求較嚴格的參數檢驗法).非參數檢驗(nonparametrictests)是統計分析方法的重要組成部分,它與參數檢驗共同構成統計推斷的基本內容.參數檢驗是在總體分布形式已知的情況下,對總體分布的參數如均值、方差等進行推斷的方法。