條件隨機場crf:馬爾可夫隨機場模型[朗讀]

最近一種新的分類方法「條件隨機場」被用於中文分詞和詞性標註等詞法分析工作,一般序列分類模型常常採用隱馬模型(hmm),像基於類的中文分詞.但隱馬模型中存在兩個假設:輸出獨立性假設和馬爾可夫性假設.其中,輸出獨立性假設要求序列數據嚴格相互獨立才能保證推導的正確性,而事實上大多數序列數據不能被表示成一系列獨立事件.而條件隨機場則使用一種機率圖模型,具有表達長距離依賴性和交疊性特徵的能力,能夠較好地解決標註(分類)偏置等問題的優點,而且所有特徵可以進行全局歸一化,能夠求得全局的最優解。