條件隨機場crf:馬爾可夫隨機場模型[朗讀]

馬爾可夫鏈,因安德烈·馬爾可夫(a.a.markov,1856-1922)得名,是數學中具有馬爾可夫性質的離散時間隨機過程.該過程中,在給定當前知識或信息的情況下,過去(即當期以前的歷史狀態)對於預測將來(即當期以後的未來狀態)是無關的.馬爾可夫模型介紹markovmodel馬爾可夫模型是一種統計模型,廣泛應用在語音識別,詞性自動標註,音字轉換,機率文法等各個自然語言處理得應用領域.經過長期發展,尤其是在語音識別中的成功應用,使它成為一種通用的統計工具.到目前為止,它一直被認為是實現快速精確的語音識別系統的最成功的方法.複雜的語音識別問題通過隱含馬爾可夫模型能非常簡單地被表述、解決,讓人們不由由衷地感嘆數學模型之妙。