最近火遍美國的DeepSeek，到底是什麼[朗讀]

這家國產ai公司搞出了個超能打的模型——實力直追gpt-4，但價格直接砍到百分之一，簡直是ai界的「白菜價」
特別是數學解題和編程輔助這些硬核技能點滿，碼農和理工科學生都愛瘋了。
企業老闆們更是兩眼放光：花小錢就能用上頂級ai，省下的錢都夠再雇個團隊了，這性價比誰頂得住啊！

我認為deep seek其實並沒有對美國ai造成多少大的影響，最大的影響就是美股吧，估計幻方提前做空美股了吧，不過你看美股又立馬漲回來了，所以說沒有我們想像的那麼大的影響，我認為就是極大的降低了算力成本，但是我們國家不是一向來都這樣嗎？可以壓縮成本。

好問題，簡單從比較通俗的視角來說一下，為什麼deepseek造成了海外這麼大反應？它又是什麼樣的存在。
提起chatgpt我們都知道，但是事實上國內用戶是無法直接使用它的，得fq，所以在這之前，只有少數人是真的用到它的。而現在，deepseek在漢語言文學理解與創作、數學及推理、代碼等領域，已經達到了每月200刀的chatgpt級別的水平，就這麼牛。
不僅如此，花的錢還少，總訓練成本甚至不如meta的一個管理人員的薪資高。
此外，deepseek把他們最大的671b r1模型，真開源了，選擇的還是最寬鬆的開源協議，且他們把他們的核心論文也公開出來了，此前業內是沒有任何一家這麼做的。
大家都是悶聲自己沿著openai的prm過程獎勵模型的這一套體系去搞，而這次deepseek公開的論文，為業界指明了還有另一條更優路線，花費成本更少，效率提高至少50%，所能達到的上限還比prm這種路線高。所以這次deepseek一下子引爆了海外了，各家都開始重頭來按照deepseek開源的這個路線推倒重來。
就是這麼牛逼