好問題，簡單從比較通俗的視角來說一下，為什麼deepseek造成了海外這麼大反應？它又是什麼樣的存在。
提起chatgpt我們都知道，但是事實上國內用戶是無法直接使用它的，得fq，所以在這之前，只有少數人是真的用到它的。而現在，deepseek在漢語言文學理解與創作、數學及推理、代碼等領域，已經達到了每月200刀的chatgpt級別的水平，就這麼牛。
不僅如此，花的錢還少，總訓練成本甚至不如meta的一個管理人員的薪資高。
此外，deepseek把他們最大的671b r1模型，真開源了，選擇的還是最寬鬆的開源協議，且他們把他們的核心論文也公開出來了，此前業內是沒有任何一家這麼做的。
大家都是悶聲自己沿著openai的prm過程獎勵模型的這一套體系去搞，而這次deepseek公開的論文，為業界指明了還有另一條更優路線，花費成本更少，效率提高至少50%，所能達到的上限還比prm這種路線高。所以這次deepseek一下子引爆了海外了，各家都開始重頭來按照deepseek開源的這個路線推倒重來。
就是這麼牛逼
提起chatgpt我們都知道，但是事實上國內用戶是無法直接使用它的，得fq，所以在這之前，只有少數人是真的用到它的。而現在，deepseek在漢語言文學理解與創作、數學及推理、代碼等領域，已經達到了每月200刀的chatgpt級別的水平，就這麼牛。
不僅如此，花的錢還少，總訓練成本甚至不如meta的一個管理人員的薪資高。
此外，deepseek把他們最大的671b r1模型，真開源了，選擇的還是最寬鬆的開源協議，且他們把他們的核心論文也公開出來了，此前業內是沒有任何一家這麼做的。
大家都是悶聲自己沿著openai的prm過程獎勵模型的這一套體系去搞，而這次deepseek公開的論文，為業界指明了還有另一條更優路線，花費成本更少，效率提高至少50%，所能達到的上限還比prm這種路線高。所以這次deepseek一下子引爆了海外了，各家都開始重頭來按照deepseek開源的這個路線推倒重來。
就是這麼牛逼