多約束條件:已知xy滿足約束條件[朗讀]

這個不是10個小圖合成一個大圖,是把10個圖以不同的權重疊加在一起,這個權重就是要求的x.也就是x向量有10個標量對應10個圖.然後,優化函數中,我把圖形以60*60大小進行劃分,也就是說整張圖分成n個60*60的block.優化的目標就是,圖像中的某些block內的像素進行計算,求出該block塊兒的梯度.優化目標是讓該梯度=0.24.所以,會有多個block的梯度都有要求,相當於多個優化目標。

轉化一下,要麼轉化到目標函數裡,要麼轉化到1個約束。

基本定理原始問題和對偶問題的標準形式如下:原始問題對偶問題maxz=cxminwya≥cx≥0y≥0式中max表示求極大值,min表示求極小值,s.t.表示「約束條件為」;z為。

意思就是說你要做一件事情,有幾個方面的條件會限制你的事情的完成,這幾個方面就是制約因素.比如說你要辦一件事情,要5萬,但你只有3萬,那錢就是你要做事的一個制約因素了。

＂參考書上寫著可以把f(x,y)平方並且擴大縮小倍數來列方程＂是搞錯了吧?二元函數在等式約束條件下的極值用歐拉的方法(數值分析)就可以搞定,或者利用函數圖象的幾何方法做啊！