原理:t檢驗是用t分布理論來推論差異發生的機率,從而比較兩個平均數的差異是否顯著.它與f檢驗、卡方檢驗並列.意義:單樣本檢驗:檢驗一個正態分布的總體的均值。
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t檢驗的適用條件:t檢驗法的詳細步驟[朗讀]
1、選用的檢驗方法必須符合其適用條件(注意:t檢驗的前提是資料服從正態分布).理論上,即使樣本量很小時,也可以進行t檢驗.(如樣本量為10,一些學者聲稱甚。
一:單總體t檢驗條件:總體正態,總體方差未知二:雙總體t檢驗條件:總體正態、方差均未知且1.總體方差相等,獨立樣本2.相關樣本。
樣本滿足正態分布,方差齊性。
適用範圍是:1、樣本來自的總體應服從或近似服從正態分布;2、兩樣本相互獨立,樣本數可以不等.兩獨立樣本t檢驗目的是:利用來自兩個總體的獨立樣本,推斷兩個總體的均值是否存在顯著差異。