卡方檢驗試用條件1.隨機樣本數據;2.卡方檢驗的理論頻數不能太小.兩個獨立樣本比較可以分以下3種情況:1.所有的理論數t≥5並且總樣本量n≥40,用pearson卡方進行檢驗.2.如果理論數t3.如果有理論數t上述是適用於四格表.r*c表卡方檢驗應用條件:1.r*c表中理論數小於5的格子不能超過1/5;2.不能有小於1的理論數.若不符合r*c表的卡方檢驗.可以通過增加樣本數、列合併來實現.統計專業研究生工作室原創,請勿複雜粘貼。
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四格表卡方檢驗的條件:四格表卡方檢驗公式[朗讀]
像以下這樣錄入數據:變量1變量2人數11a12b21c22d之後先將人數這個變量加權:數據-加權個案,把頻數組數據放到加權個案中.再進入crosstabs菜單:analyze-descriptivestatistics-crosstabs,中文就是分析-描述性統計-交叉表,將變量1放入行,變量2放入列,點擊statistics(統計),選擇卡方值一路ok就行。
兩個獨立樣本比較可以分以下3種情況:1.所有的理論數t≥5並且總樣本量n≥40,用pearson卡方進行檢驗.2.如果理論數t3.如果有理論數t統計專業研究生工作室為您服務。
在統計學中,自由度指的是計算某一統計量時,取值不受限制的變量個數.通常df=n-k.其中n為樣本數量,k為被限制的條件數或變量個數,或計算某一統計量時用到其它。
卡方檢驗是用途非常廣的一種假設檢驗方法,它在分類資料統計推斷中的應用,包括:兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗;多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類。