方差存在的條件:方差不存在是什麼意思[朗讀]

其實只需考慮方差和期望的定義就可以了,方差是x^2乘機率密度函數在積分區間上(一般是負無窮到正無窮)的積分,而期望是x乘機率密度在積分區間上的積分,由於當。

重新理解一遍,「之所以定義中加上「方差存在」這個前提是為了保證協方差的存在」,說明的是方差存在是協方差存在的必要條件,就是方差存在,協方差才有可能存在.並不是說方差存在協方差就存在。

1,方差是在e(x-ex2)存在的情況下才存在,也就是說也要符合期望絕對收斂的條件.要求絕對收斂主要是為了保證取樣交換先後次序收斂性不變,如果數一的話可能會出,數三的話不會有這個要求吧.另外王式安說不必關係絕對收斂,出出來的題目肯定是絕對收斂的.其實連續型的收斂很好,考察離散型級數的收斂更難2,幾何分布就是等比級數,方差是(1-p)/p2,因為p小於1,所以級數肯定是收斂的,怎麼會沒有期望方差呢？

方差是一種特殊的期望:是隨機變量與其期望差的平方的期望.故任意一個隨機變量方差存在就一定有期望存在!但期望存在時,方差未必存在.任意一個隨機變量若它的期望存在則不一定有方差存在!方差等於平方的期望減去期望的平方!因為方差需要二階矩,而期望只是一階矩.對大數定律一定要區分幾個大數定律的條件,特別是切比雪夫大數定律和辛欽大數定律;對中心極限定理,除會用它解決實際問題外,還要注意條件。

條件方差:是各個數據與平均數之差的平方的平均數,即s^2=1/n[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2++(xn-x_)^2]通俗點講,就是和中心偏離的程度!用來衡量一批數據的波動大小(即這批數據偏離平均數的大小).在樣本容量相同的情況下,方差越大,說明數據的波動越大,越不穩定。