knn流程:knn算法優缺點[朗讀]

knn算法(k-nearestneighboralgorithm).是一種經典的分類算法.注意,不是聚類算法.所以這種分類算法必然包括了訓練過程.然而和一般性的分類算法不同,knn算法是一種懶惰算法.它並非像其他的分類算法先通過訓練建立分類模型.,而是一種被動的分類過程.它是邊測試邊訓練建立分類模型.算法的一般描述過程如下:1.首先計算每個測試樣本點到其他每個點的距離.這個距離可以是歐氏距離,餘弦距離等。