【最小均方差準則】就是均方誤差最小準則.即選擇一組時域採樣值,採用最小均方誤差算法(自適應算法的一種),以使均方誤差最小,從而達到最優化設計.這一方法注重的是在整個頻率區間內,總誤差全局最小,但不能保證局部頻率點的性能,有些頻點可能會有較大的誤差.【自適應算法】是指處理和分析過程中,根據處理數據的數據特徵自動調整處理方法、處理順序、處理參數、邊界條件或約束條件,使其與所處理數據的統計分布特徵、結構特徵相適應,以取得最佳的處理效果.自適應過程是一個不斷逼近目標的過程.它所遵循的途徑以數學模型表示,稱為自適應算法.通常採用基於梯度的算法,其中最小均方誤差算法(即lms算法)尤為常用。
方差什麼時候最小:求方差的公式[朗讀]
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