條件隨機場 圖像分割:條件隨機場是生成模型嗎[朗讀]

這個屬於graphcut的內容,馬爾科夫隨機場的含義直觀上講就是,圖像的每個像素的前景、背景標定只與相鄰像素有關,學過隨即過程的應該很容易理解這個,當前狀態只與上一狀態有關.每個像素都有一個屬於前景的機率和一個屬於背景的機率,那麼作為能量函數中的數據項,能量函數將對錯誤的標定(如,原本屬於前景,但分割過程將其劃定為背景),那麼將會對其進行懲罰,這個懲罰就是通過最大後驗機率來算的,就是取機率的負對數.能量函數中的平滑項,是對相鄰像素劃為不同類別的懲罰.map+mrf是圖割模型的基礎。