t檢驗的前提條件:t檢驗應用的前提條件[朗讀]

t檢驗的條件:要比較的數據必須是計量數據而非計數數據,組別為2組,2組以上則是做方差分析.t檢驗通常需要做一個方差齊性檢驗.t檢驗,亦稱studentt檢驗(student'sttest),主要用於樣本含量較小(例如n<30),總體標準差σ未知的正態分布資料.t檢驗是用t分布理論來推論差異發生的機率,從而比較兩個平均數的差異是否顯著.它與z檢驗、卡方檢驗並列.t檢驗是戈斯特為了觀測釀酒質量而發明的。

前提條件是:第一,兩樣本必須是配對的.這裡有兩層意思,即一是兩樣本的觀察值數目相同;兩樣本的觀察值的順序不隨意更改.第二,樣本來自的兩個總體必須服從正態分布。

t檢驗,亦稱studentt檢驗(student'sttest),主要用於樣本含量較小(例如n<30),總體標準差σ未知的正態分布.[1]t檢驗是用t分布理論來推論差異發生的機率,從而比較兩個平均數的差異是否顯著.它與f檢驗、卡方檢驗並列.t檢驗是戈斯特為了觀測釀酒質量而發明的.戈斯特在位於都柏林的健力士釀酒廠擔任統計學家,基於claudeguinness聘用從牛津大學和劍橋大學出來的最好的畢業生以將生物化學及統計學應用到健力士工業程序的創新政策.戈斯特於1908年在biometrika上公布t檢驗,但因其老闆認為其為商業機密而被迫使用筆名(學生).實際上,跟他合作過的統計學家是知道「學生」的真實身份是戈斯特的。

在作兩個均數、多個均數的比較時,人們首先想到的是t檢驗、方差分析的f檢驗,也就是說這兩種檢驗是作均數比較的常用方法,但因其為參數統計方法,故在應用時要注意其應用條件,一是正態性、二是方差齊性。

1、選用的檢驗方法必須符合其適用條件(注意:t檢驗的前提是資料服從正態分布).理論上,即使樣本量很小時,也可以進行t檢驗.(如樣本量為10,一些學者聲稱甚。