條件機率的期望:條件機率的數學期望[朗讀]

期望越大不代表越好,比如說甲工廠做了1000個產品,出現次品的機率是1%,那一共出現次品的期望計算1000*1%=10,.乙工廠做了10000個產品,出現次品的機率是0.5%,那一共出現次品的期望為10000*0.5%=50.但是顯然乙工廠的產品次品率比甲低.總結:期望大小和好壞沒有關係,只是代表了機率在理想情況下產生的結果。

1、數學期望為1可以得到:3a+2b=1用基本不等式就可以了!2、設為n人,則有c(2,2)*c(3,n)/c(5,n)=1/19解出n就可以了3、a+3+5+7=4b,後面的條件可以得到a+b=5,ab=4可以求出a=4,b=1方差就用公式咯。

求條件期望和條件方差的公式與求普通隨機變量的期望和方差是同一個公式,區別只是分布律與機率密度不同而已.做這種題目,應該先求出條件分布律(離散型)和條件機率密度(連續型),然後用公式求就是了。

不知你說的理論些是多理論,如果你覺得下面的太難或者太簡單,我還可以進行修改.條件機率直接決定條件期望的大小.設x,y是兩個離散的隨機變量,x可能的取值是x。

不可以,首先根據假設220元的機率密度大於180讀的機率密度,可知這個分部根本就不是關於200元對稱的,也就是說假設不對稱情況(否則期望肯定不是200),這樣只能保證期望為200的機率密度函數完全可以讓f(240)<=f(160),也就是說如果不考慮現實情況,純粹理論上不無法得出f(240)>f(160)的.但是在實際情況中,一般都是正態分布,因而只能保證在100~300範圍內的機率大於某一個值,例如f(300)-f(100)>.9999,而且期望也應該是200,並且f(180)=f(220),f(240)=f(160)。