1.宋任窮:開國上將，官至政治局委員，中顧委副主任，全國政協副主席。
2.陳伯鈞:開國上將，官至國防委員會委員，高等軍事學院院長。
3.張宗遜:開國上將,官至解放軍副總參謀長。
4.黃永勝:開國上將，最終淪為林彪反革命集團成員。
5.陳士榘:開國上將，官至中央委員，軍委委員，國防委員會委員，工程兵司令員。

一個台灣命理師曾預言「大s活不過50歲」
大s徐熙媛曾被命理師預言「活不過50歲」，她說：「我覺得死後的世界是非常美的。」也許正因為如此，她才能如此坦然，才能如此瀟洒面對網絡暴力，她說：「我不會去解釋，也懶得去解釋。」她的從容，讓我們欽佩。
如今她離世，送給她一句：在另一個世界也要活得光彩奪目。

是至關重要的存在。
因為腐敗一般是權貴們乾的事情。比如一些有領導關係的人，腐敗資本家，貪官。
而勞工們因為無權無勢，身無分文，是沒有能力腐敗的。
而腐敗的受害者，卻是勞動人民。
這就是為何說反腐敗，等於說就是在改善底層勞動人民的權益。
但我們這裡請注意，如果反腐敗沒有形成制度性的約束力，那反腐敗怎麼反可能都反不幹凈。
所以最後還是要落實到一個保護普遍性人權的天下為公的權力共享機制中去。
權力共享，才能體現牽手精神。

希特勒發動第二次世界大戰主要有五個原因，看看當今世界一個大國的近況，竟然有太多驚人的相似：
第一，二戰前德國欠下的債務總額為1320億金馬克‌‌（相當於330億美元）。
這筆巨額賠款對德國的經濟造成了極大的負擔，導致各級政府財政瀕臨崩潰，失業率飆升，企業大批破產，民眾生活水平急劇下降，社會動盪不安‌。
這種狀況到1939年才有所緩解，但是要在短時間內還清這筆巨額債務，顯然是不大可能的。最好的方法就是想辦法把債務抹平。
第二，驅逐和剿滅異族猶太人。
除了宗教的原因，主要是經濟和政治的因素。
猶太人被指責為利用經濟手段擾亂社會秩序，是德國社會陷入困境的根源。希特勒利用當時德國的經濟危機，將猶太人塑造成德國的公敵，並大肆煽動民族復仇情緒。
希特勒利用反猶主義來實現其政治目標和軍事野心，成功地將大部分德國人民變成了他的信徒和追隨者。
第三，希特勒大肆謀求擴張領土，吞併了鄰國奧地利和占領了捷克斯洛伐克的蘇台德地區。
1936年7月11日，德國誘使奧地利的外交官，簽訂了一份看上去非常公平的《外交協議》。德國在這份協議中承諾會尊重奧地利的國家主權，不干涉奧地利的國內事務，但是奧地利必須承認自己是一個德意志國家。
1938年9月，英、法、德、意四國首腦簽訂了《慕尼黑協定》，同意德國吞併捷克斯洛伐克的蘇台德地區。這一協定實際上是和德國狼狽為奸，使得德國得以輕而易舉的占領蘇台德地區。
第四，希特勒提出讓德國再次崛起和偉大的口號，以贏得德國人的支持。
德國一戰戰敗後，受《凡爾賽合約》的限制，德國實力大減，背負了巨額戰爭賠款，難於清償。
1933年，希特勒如願當選德國總理。他在很強的煽動性的演講中宣稱：「在6年半的時間裡，我夜以繼日地工作，只為一件事情，那就是煥發我的人民的才智……我消除了德國的混亂，重新建立了秩序，我做到曾使700萬失業工人全部重新得到工作，我也曾致力於一頁一頁地撕毀那長達448條的條約，我把1919年從我們手裡搶走的地方奪回來給了德國！」
修建高速路，以工代賑，拒絕一戰的賠款，人們每年不但有幾十天的假期，還可以開著家庭轎車去海邊度假旅遊，如此天翻地覆的變化，讓德國人為此而瘋狂。
第五，當時所謂的英法等列強只顧自己利益，對希特勒明目張胆的侵占鄰國採取綏靖政策。
《凡爾賽和約》中明確要求，德奧兩國必須保持獨立，不能合併。德國直接就撕毀了條約。
英國在與德國密謀後，同意德國吞併奧地利，甚至還威脅奧地利，不得向其他國家求援。最重要的原因就是英法兩國想讓德國將目標放在對付蘇聯上。
希特勒之所以敢這麼囂張，就是因為英、法等國面對德國吞併他國的行為時都表現得異常溫和和容忍，甚至是暗地裡支持，最終造成了全面戰爭。
第二次世界大戰已經過去了80年了，回望歷史，面對現實，好像隱隱約約看到了一個當年希特勒的影子在晃動，正走在希特勒的老路上，面臨著德國類似的情景，做著希特勒曾經做過的事情。
有人說過，歷史會有很多重現。如果要重現惡魔希特勒，重現第二次世界大戰的災難，那麼人類毫無疑問又要經歷一場巨大的浩劫了，那就避免不了再一次的悲慘世界了。

deepseek全球轟動是他很強嗎？並不是！其實說白了，就是性價比太高了，用僅5%的成本可以pk別人，就跟當年的火槍干弓箭一樣的。弓箭手需要訓練3-5年出師，火槍3天上戰場。性價比秒殺一切。
公眾號： 大白話科技
deepseek已然登上美國app榜的冠軍之位！這個智能領域的「鲶魚」，使得所有科技股都得重新定價。
有人說deepseek也並非很強，與gpt相比還是有所不及的。
gpt的第一代產品橫空出世時，之所以能夠引領時代，是因為它給大家指明了一個方向，表明這件事是可行的。
之後，各大科技公司紛紛跟進，不過它們的模式大體相同，簡單來說：依靠高端顯卡堆砌，耗費大量資金，用海量數據和算力來進行訓練。所以當時入場的都是巨頭公司，國外的微軟、谷歌，國內的老牌bat以及位元組等，這也是這些科技股價值上漲的原因。燒錢是它們的護城河，而非技術。
然而，現在有了一個成功案例，只需500萬美元就能打造出一個全球排名第二的智能模型，基本能與花費10億美元訓練出來的模型相媲美。
這才是引發科技股下跌、促使全部重新估值的最大衝擊。
不過，從長遠來看，這種低價會推動智能的全面發展，過一段時間反而會促進晶片及算力的市場需求，尤其是中低端的產品。