hive查詢語句:hive查詢表數據[朗讀]

hive是建立在hadoop上的數據倉庫基礎構架.它提供了一系列的工具,可以用來進行數據提取轉化加載(etl),這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在hadoop中的大規模數據的機制.hive定義了簡單的類sql查詢語言,稱為hql,它允許熟悉sql的用戶查詢數據.同時,這個語言也允許熟悉mapreduce開發者的開發自定義的mapper和reducer來處理內建的mapper和reducer無法完成的複雜的分析工作.hive採用類sql的查詢方式,將sql查詢轉換為mapreduce的job在hadoop集群上執行。

hive的insert語句能夠從查詢語句中獲取數據,並同時將數據load到目標表中.現在假定有一個已有數據的表staged_employees(雇員信息全量表),所屬國家cnty和所屬州。

這個機制不一樣.在oracle中,如果你count某一列,應該是僅僅加載這一列,如果有索引啥的,直接在索引上統計了,當然很快.(如果你countvarchar非常大之類的欄位,速度應該會非常慢)但是hive的cunt是基於hadoop的mr任務的,還是讀取每一行的所有的數據,如果你每行中有類似於clob之類的列的話,io的開銷可想而知.另外mr任務的啟動也是需要時間的.另外就是和你的hadoop的數據節點多少有關。

你的sql不規範,寫有的問題,缺少group關鍵字.sql結尾需要加上groupbyuser_id。

i是計數變量,也就是控制運算次數的,i的賦值你完全可以自己定義,不是唯一的,這裡用i=2,是為了簡化程序,讓i既做計數變量,又可以用來參與運算---s4t「=」t*i;t賦予1是因為要從1連乘到5,其實你也可以把程序倒過來寫,從5連乘到1解:s1t「=」(賦值語句的符號)5s2i「=」4s3如果i大於等於(懶得找符號)1,那麼轉s4,否則轉s6;s4t「=」t*i;s5i「=」i-1,轉s3;s6輸出t。