判別分析的一個假設是用來判定組別的變量不能是完全冗餘的變量.判別分析的計算過程中,要求模型中的變量方差/協方差矩陣的逆矩陣.如果變量是與另一個變量完全冗餘的,這個矩陣稱為病態矩陣,即矩陣不能求逆.例如,有一個變量是其他三個變量之和,這個變量也存在於模型中,這個矩陣就是病態矩陣.對於ax=b類型的線性方程組,其中a是方的係數矩陣,||a||*||a^(-1)||定義為a的條件數,用以刻畫解對誤差的敏感程度.當a的條件數特別大時,稱相應的矩陣為病態的.具有病態矩陣的方程組求解會遇到很大困難。
條件數病態:條件數cond[朗讀]
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