條件機率的期望:條件機率的數學期望[朗讀]

(1)一個a和一個b的機率為:(1/3)*(1/2)+(1/2)(1/4)=7/24(2)x所有取值為:10,15,20,25,30p(x=10)=(1/4)(1/4)=1/16p(x=15)=(1/2)(1/4)+(1/6)(1/2)=5/24p(x=20)=(1/3)(1/4)+(1/2)(1/2)+(1/6)(1/4)=3/8p(x=25)=7/24(1)算的就是這個p(x=30)=(1/3)(1/4)=1/12e(x)=10*(1/16)+15*(5/24)+20*(3/8)+25*(7/24)+30*(1/12)=505/24。

我能夠交出一份滿分的答卷······再再次,雖然說事業的成功靠的是堅持不懈為公司的發展做出自己應有的貢獻···最後,期望在以後的日子裡,能夠得到公司。

條件期望,又稱條件數學期望.為了方便起見,我們討論兩個隨機變量ξ與η的場合,假定它們具有密度函數p(x,y),並以p(y∣x)記已知ξ=x的條件下,η的條件密度函數,以p1(x)記ξ的密度函數.定義在ξ=x的條件下,η的條件數學期望定義為:e{η∣ξ=x}=∫yf(y∣x)dy。

上述解答是有問題的,因為各個盒子間沒有球不是獨立事件,比如前k-1個盒子沒有球,最後一個盒子裡必然有球,所以不能說是二項分布.應該引進隨機變量xi,若第i個盒子裡有球,則xi=0;若第i個盒子裡無球,則xi=1,於是x=x1+x2++xk,由數學期望的線性性質e(x)=e(x1)+e(x2)++e(xk),而xi服從兩點分布,所以exi=[(k-1)/k]^n,所以e(x)=k·[(k-1)/k]^n.這個結果是正確的,其實該模型與常見的乘客下車的模型是一致的,你可以參考理解。

12以內2的倍數出現的機率為1/2,記為x,12以內3的倍數出現的機率為1/3,記為y,12以內既是2的倍數又是3的倍數的機率為1/6,記為xy,可見e(xy|z)=1/6,e(x|z)。