開啟動態分區:hive.exec.dynamic.partition=true默認值:false描述:是否允許動態分區hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict默認值:strict描述:strict是避免全分區字。
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hive查詢語句:hive查詢表數據[朗讀]
在表上面右擊——編寫表腳本為:——create到——新查詢編輯器窗口,你也可以保存為sql文件,新查詢編輯器窗口的話在最上面一條把usedatabasename改成你要複製過去的資料庫名稱。
有點不太明白你的意思,我只按照我自己的理解說了一般hive表應該建立一個以day(每一天,比如day=20141227,代表2014-12-27的數據)作為分區,每一天都存一個分區,這個如果想統計7天的你可以再shell中得到今天作為變量,然後往前推7天那一天作為變量,這兩個變量就可以寫個sqlselect*fromtablenamewhereday=sevenbeforeday如果你想從關係型資料庫中導出七個表到hive,就每一天作為分區。
1、hive命令行模式,直接輸入/hive/bin/hive的執行程序,或者輸入hive--servicecli用於linux平台命令行查詢,查詢語句基本跟mysql查詢語句類似2、hiveweb介面的(端。
通過hive自帶的server2的thrift模式提交的sql可以獲得狀態進度,jdbc方式沒有試過.其實,我們完全可以不使用hive,sql-on-hadoop的框架有ibm的bigsql,apache的dirll,impala等都是非常不錯的,都可以替代hive.速度都比hive要快很多.偶理解hive只是提供查詢和數據處理功能的(解析hiveql語句為mapreduce任務),不負責數據存儲的.數據存儲應該是hbase和hdfs的功能,hbase是keyvalue的存儲方式,適用於固定列查詢的數據,如果查詢方式多樣複雜,感覺應該是使用hdfs存儲,然後使用hive進行查詢和處理。